行業案例 | 零售店不為人知的成功秘訣

2024年11月25日 09:45 來源：中國數字視聽網字體【大中小】

【數字視聽網訊】在大城市，零售店鋪林立，競爭異常激烈。伴隨著經濟增速的下降和電商行業的蓬勃發展，傳統零售行業正面臨著前所未有的挑戰與變革，而杰和科技智慧零售解決方案的出現，為這個行業拓寬了發展的道路。

背景

老張經營著一家頗具規模的連鎖超市，在過去的十幾年間，他憑借著敏銳的商業嗅覺和起早貪黑的努力，將超市從一家小店逐步發展成擁有多家分店的連鎖企業。然而，近年來，老張明顯感覺到生意越來越難做。隨著電商的迅速崛起，消費者的購物習慣發生了巨大轉變，越來越多的人傾向于在網上購物。這使得老張超市的客流量大幅減少，銷售額也隨之不斷下滑。

就在老張為超市的未來憂心忡忡之時，他聽說了杰和科技智慧零售解決方案在零售行業的卓越表現，決定尋求杰和科技的幫助，看看能否能為自己的超市找到一條出路。

問題分析

信息發布不及時

在信息傳播迅速的今天，老張的門店卻在信息發布環節顯得力不從心。無論是新品上市、促銷活動信息，還是門店的重要通知，都依賴于員工手動更換店內的宣傳海報、價簽等物料。這一過程繁瑣且耗時，往往導致信息更新滯后。他記得有一次，公司策劃了一場限時的促銷活動，門店花費了數天的時間才完成宣傳物料的更換，使得活動效果大打折扣。而且，傳統的信息發布方式無法實現多門店的同步更新，不同門店之間執行標準各不相同，嚴重影響了品牌形象的統一性。

廣告無法個性化展示

老張的門店面向的顧客群體廣泛，他們有著不同的消費習慣、偏好和需求。然而，門店的廣告展示卻缺乏針對性。店內的廣告宣傳物料都是統一制作和張貼，沒有考慮到不同門店所在區域的消費特點以及顧客個體的差異。老張位于商業中心的門店與居民區附近的門店，顧客的消費需求明顯不同，但展示的廣告內容卻毫無區別。這使得廣告的效果大打折扣，難以有效激發顧客的購買欲望，影響了商品的銷售。

無法針對客流變化及時調整策略

老張雖然能夠大致感覺到門店客流量的變化，但由于缺乏精準的數據支持和分析工具，無法深入了解客流變化的規律和原因。例如，在工作日和周末、白天和晚上，不同門店的客流高峰和低谷時段各不相同，但老張卻無法根據這些變化及時調整門店的運營策略。在客流高峰時段，可能因為收銀人員不足導致顧客排隊時間過長，引發顧客不滿;而在客流低谷時段，又可能因為沒有及時調整商品陳列或推出相應的促銷活動，錯失銷售的機會。

解決方案

杰和科技的專業團隊在深入了解老張超市的情況后，迅速制定了一套全面的解決方案。

為了解決信息發布不及時的問題，杰和科技部署了一整套的軟件和硬件。通過 AI 技術進行中央大數據管控，向上連接倉庫、物流等多端數據信息，實時獲取商品的庫存狀態、物流進度。向下連接硬件工控、前端交互等軟硬一體化信息，確保門店內的電子顯示設備與中央系統緊密相連。當需要發布新品推廣、促銷活動等信息時，中央系統能迅速將信息推送到各個門店的對應設備上，實現信息的即時更新，避免了傳統人工更換物料導致的信息發布延遲問題。

為了解決廣告無法個性化展示的問題，杰和科技中央大數據管控系統全面收集顧客的各種信息，包括消費偏好、購買歷史、瀏覽習慣等，通過攝像頭人臉識別，終端邊緣計算分析人物的性別、年齡、VIP級別等，根據特征智能推送不同的廣告信息，實現精準推送。例如，系統分析出顧客 A 經常購買運動類產品且對某品牌運動鞋有較高忠誠度，遂推送相關的廣告促成消費。同時，通過對廣告投放效果的實時監測和數據反饋，不斷優化廣告投放策略，進一步提高廣告的個性化精準度。

為了解決難以針對客流變化及時調整的問題，杰和科技利用前端交互設備采集客流數據，包括進店人數、停留時間、行動軌跡等信息，并將這些數據傳輸到中央大數據管控系統。系統通過 AI 算法對客流數據進行深度分析，繪制出詳細的客流熱力圖，清晰地展示出不同時段、不同區域的客流分布情況，自動生成運營策略建議并推送給門店經營者。在客流高峰時段，系統會提示增加收銀人員、在熱門區域加強商品陳列和促銷活動以提高顧客的購買轉化率。在客流低谷時段，建議進行員工培訓、設備維護或開展精準營銷活動吸引顧客。